隨著高齡化社會的來臨，早期疾病診斷需求日益增加，內視鏡在癌症等重大疾病的診斷和治療中發揮了關鍵作用。近年來，隨著人工智慧（AI）技術突破，醫用內視鏡的使用方式也正在迅速改變。根據工研院產科國際所ITIS研究團隊在2024年10月發表︰「AI在疾病篩檢醫用內視鏡影像中的軟硬整合應用探討」，AI技術應用於內視鏡篩檢能顯著提升診斷效率和準確度，將精準醫療推向更高層次。

報告中指出，AI與內視鏡的結合已在腸胃道內視鏡、支氣管鏡和膠囊內視鏡等領域取得了實質成果。特別是在大腸鏡篩檢中，AI技術能夠即時偵測腸道中的腺瘤性息肉，並精準標示其位置，大大提高了息肉的檢出率和早期癌症的診斷機會。事實上，隨著美國和歐洲保險政策的支持，AI輔助的大腸鏡檢查得以更普及，讓患者也能減少經濟負擔，享受更便捷的檢查流程。

而在支氣管鏡應用方面，AI導引技術也讓肺腫瘤檢查變得更為迅速和精準。支氣管內視鏡檢查因為需進入支氣管分支，操作難度較高，尤其對於新手醫師而言有相當的學習門檻。AI技術透過即時顯示支氣管分支名稱，幫助醫師快速找到病灶位置，縮短訓練時間的同時減少誤操作風險，大大提升了臨床效率。這項創新對於肺癌腫瘤的採檢尤為重要，讓醫師能夠在短時間內準確進行病理採樣。

膠囊內視鏡作為近年新興的檢查工具，則賦予患者更多自主性。研究中提到，膠囊內視鏡可以在家中完成全消化道檢查，並透過AI自動進行影像分析和解析度增強，讓醫師能清楚觀察可疑病灶，顯著提升居家檢查的便利性與有效性。AI自動分析影像的特性，不僅提高了診斷準確度，也在COVID-19疫情後，滿足了醫療資源不足和患者分流的需求。

不過，AI技術在內視鏡應用中的挑戰同樣不容忽視。報告指出，內視鏡影像對即時性的要求極高，AI系統必須在保持影像高解析度的前提下進行快速運算，否則可能影響醫師的檢查體驗。因此，如何實現AI系統的軟硬體整合，是業界亟需解決的技術難題之一。

這份報告最後指出，AI與內視鏡的整合應用前景廣闊，尤其在疾病篩檢的需求激增和醫療人力不足的背景下，AI技術將是緩解壓力的重要解決方案。AI的應用不僅讓早期癌症診斷成為可能，還為內視鏡操作提供了更高的精度和效率。未來隨著AI技術的持續發展，疾病篩檢內視鏡有望成為醫療機構的重要輔助工具，為醫師和患者帶來更高效、精準的醫療服務。

*全文請洽ITIS智網︰https://www2.itis.org.tw/NetReport/NetReport_Detail.aspx?rpno=682854949